1. 水质监测系统已采集了某水域一年的pH数据，该水域pH值的正常范围为6-8。现要对这些数据进行分析，请回答下列问题:

（1）将监测点1的数据导出，存于pHdata.xlsx文件中，如图a所示。现要找出pH均值最高的月份，并统计该月pH大于8的日分布情况，绘制如图b所示的柱形图。实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（单选）。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel("pHdata.xlsx")

dfl=df.groupby("月",as_index=False).pH.mean()             #分组求平均

df2=①

#将df2首行的月份存入m,代码略

print("pH值最高月份序列为:",m)

df_m= ②

df_ex=df_m[df_m["pH">8]             #筛选

df_cnt=③

#重命名pH列名称为"次数",代码略

plt.bar(df_cnt["日"],df_cnt["次数"])

#设置绘图参数，显示如图b所示的柱形图，代码略

程序中①②③处可选的代码有:

A.df[df["月"]==m]

B.df2[df2["月"]==m]

C.df.sort_values("pH",ascending=False)                                #降序排序

D.df_ex.groupby("日",as_index=False).pH.count()                 #分组计数

E.dfl.sort_values("pH",ascending=False)

F.df_ex.groupby("时",as_index=False).pH.count()

（2）将7-12月的pH数据存储于列表data中，要求出一个最长连续序列，其中每个pH值均在正常范围内。如果这样的序列有多个，则选择数值总和最小的序列（若仍有多个，选择最早出现的），输出其长度和起始下标。实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。

#读入pH数据，按采集的时间顺序存储于列表data中，代码略

max n=start=maxt=0

①

while i < len（data）:

       if 6<=data[i]<=8:

             total=0

             k=i

             while i < len（data） and   6 <= data[i] <= 8:

                    total+=data[i]

                    i+=1

              ②

             if n>maxn:

                  maxn=n

                  start=k

                  maxt=total

             elif ③:

                    start=k

                    maxt=total

       i+=1

#输出最长连续序列的长度maxn和起始下标start，代码略